ANZEIGE PressMatrix | Vom Archiv zum Asset: intelligenter Content dank KI
Viele Verlage und Corporate Publisher verfügen über umfangreiche digitale Archive – über Jahre hinweg gewachsene Sammlungen an hochwertigem Content, sorgfältig produziert, redaktionell geprüft, vielseitig einsetzbar. Und doch: Ein Großteil dieser Inhalte liegt ungenutzt brach. Verborgene Schätze, die nur darauf warten, wiederentdeckt und neu erschlossen zu werden.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an zeitgemäßen Content rapide: Leser erwarten heute deutlich mehr als nur statisch präsentierte Artikel oder PDFs. Sie verlangen nach personalisierter Information, barrierefreiem Zugang, interaktiven Services und einer plattformspezifischen Verfügbarkeit – idealerweise auf Abruf, kontextbezogen und in Echtzeit. Das stellt viele Verlage vor eine doppelte Herausforderung: Sie müssen nicht nur neue Inhalte produzieren, sondern gleichzeitig vorhandenes Material intelligenter nutzbar machen.
KI-Chatbots als Zugang zu intelligentem Content
Um dieses Potenzial zu erschließen, hat Press-Matrix eine zukunftsfähige Lösung entwickelt: ein auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierendes System, das bestehende Inhalte analysiert, KI-gestützt verarbeitet und in neue Formate überführt – direkt aus dem Archiv heraus.
Das System erkennt relevante Inhalte, strukturiert sie automatisch und stellt sie in verschiedenen Ausgabekanälen zur Verfügung: in Form von automatisch generierten Zusammenfassungen, sprechbaren Audioinhalten oder in einem intelligenten Chatbot, der gezielt auf Nutzerfragen antwortet. Dieser KI-gestützte Assistent wird damit zur neuen Schnittstelle zwischen Leserschaft und Verlag: schnell, intuitiv, 24/7 erreichbar – und bereit, tief im Archiv schlummerndes Wissen jederzeit bereitzustellen.
Technologie trifft Publishing – ohne Reibungsverluste
Das Besondere: Die Lösung ist nahtlos in die bestehende PressMatrix-Plattform integriert. Das bedeutet: Verlage können die neuen Funktionen nutzen, ohne ihre IT-Infrastruktur umstellen zu müssen. Das RAG-Modell verarbeitet verschiedenste Formate – auch komplexe PDFs oder heterogene Quelltexte – und bringt sie in eine für KI verständliche Struktur. Der Einstieg wird so deutlich vereinfacht – und Verlage können mit überschaubarem Aufwand beginnen, ihren Content systematisch neu zu denken.
Mehrwert im Nutzungserlebnis – und monetarisierbare Effekte für Publisher
In der Praxis zeigt sich der Mehrwert auf mehreren Ebenen: Verlage, die das System einsetzen, schaffen neue Premium-Angebote – etwa durch personalisierte Recherchefunktionen, zusätzliche Audioausgaben oder interaktive Inhalte in der App. So lassen sich Leser stärker binden und sogar neue Zielgruppen erschließen. Gleichzeitig entstehen neue Einnahmequellen, etwa durch Freemium-Modelle oder exklusive Abo-Funktionen. Auch redaktionell entsteht Entlastung: Inhalte müssen nicht mehrfach aufbereitet werden, sondern können direkt aus dem Archiv heraus neu genutzt werden – schnell, gezielt und mit hoher Qualität. Die Zeitspanne von der Recherche bis zur Veröffentlichung wird deutlich verkürzt.
Hürden gemeistert – ein systematischer Weg zur digitalen Transformation
Der Weg zur Einführung einer KI-gestützten Lösung war natürlich nicht frei von Herausforderungen. Zu Beginn standen typische Stolpersteine im Raum: unstrukturierte Archivdaten, technologische Komplexität und fehlendes internes Know-how. PressMatrix begegnete diesen Anfangshürden mit einem klar definierten Fahrplan: Durch eine konsequente Datenstrukturierung, die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Technologiepartnern sowie einen stufenweisen Rollout wurde ein robuster Rahmen geschaffen, der den erfolgreichen Einsatz der neuen Funktionen ermöglichte.
Bereits nach dem ersten Jahr konnten die ersten Pilotkunden konkrete Anwendungsfälle produktiv einsetzen – ein Beweis dafür, dass sich der strukturierte Ansatz ausgezahlt hat. Dabei zeigte sich deutlich: Der eigentliche Erfolgsfaktor war nicht allein die Technologie, sondern auch die Bereitschaft der Organisationen, ihre Rollen, Prozesse und strategischen Perspektiven aktiv weiterzuentwickeln.
Fazit: von der Archivierung zur Wertschöpfung
Künstliche Intelligenz macht Verlage und Publisher fit für die Zukunft. Wer vorhandene Inhalte systematisch erschließt und intelligent verfügbar macht, steigert nicht nur den Mehrwert für die Leser – sondern erschließt gleichzeitig neue Erlöspotenziale und schafft klare Wettbewerbsvorteile.
Top 5 Learnings für Verlage und Corporate Publisher
- Archive sind Assets – mit KI lassen sich bestehende Inhalte neu aktivieren und wirtschaftlich nutzen.
- RAG macht’s möglich – intelligente Strukturierung ist der Schlüssel zur Wiederverwertung.
- Chatbots als Servicekanal – intuitiv, interaktiv und rund um die Uhr verfügbar.
- Einfache Integration – bestehende Systeme lassen sich unkompliziert anbinden.
- Mehr als Technik – KI verändert auch Abläufe, Zuständigkeiten und strategische Denkweisen.
Bei Rückfragen steht Ihnen Herr Serdal Kutun. COO PressMatrix GmbH, gerne zur Verfügung.